光伏产能多余与融资热之下：绿色金融“贷”动产业链
2023年，光伏行业“卷”出新高度，一边扩产潮，另一边融资热。本年，在二级市集再融资趋严环境下，光伏企业融资部分转向银行信贷，业内东说念主士称，贸易银行绿色金融贷一定经由上缓解了光伏企业“渴钱”之急。
增资扩产，二级市集融资趋紧
光伏行业“产能多余”络续受到温情。2022年，光伏行业产业链各本领装机量创下历史新高。工信部表示的数据显现，寰宇多晶硅、硅片、电板、组件产量离别达到82.7万吨、357GW、318GW、288.7GW，同比增长均卓越55%，行业总产值冲破1.4万亿元。
看成时候密集型行业，产业链上各家公司不得不络续“内卷”，纷纷投产缔造新型样，主要发展更高光电调度收尾的N型产能，包括N型TOPCon(隧穿氧化物钝化讲和太阳能电板)及N型HJT(异质结)等时候道路。
以天合光能(688599.SH)为例，7月初，该公司抛出的109亿元定增募资决议，均投产于N型电板片的分娩或使用，具体为：淮安年产10GW高效太阳能电板技俩、天合光能(东台)年产10GW高效太阳能电板技俩、天合光能(东台)年产10GW光伏组件技俩；爱旭股份也拟以60亿元投产义乌六期15GW高效晶硅太阳能电板技俩，其电板时候道路为N型ABC电板时候。
在斥地更新、产线迭代等需求的驱使下，光伏企业需要加大资金参加络续“逐鹿”新时候。据Wind数据，2023年上半年，光伏行业33家公司发布再融资预案，召募资金卓越1300亿元，是前年全年融资量的近90%。其中，通威股份(600438.SH)、天合光能盘算推算募资超百亿元，爱旭股份(600732.SH)、协鑫集成(002506.SZ)等募资超50亿元。
光伏企业“融资热”，可刻下大大皆仍未获留心通过，部分公司尚在履历来回所问询本领。“仍在上交所的问询本领，新发休养后的定增预案砍掉一个技俩系公司主动肯求，拟以自筹资金来投产缔造。”协鑫集成证券部责任主说念主员对第一财经记者称。
协鑫集成近日表示的定增预案转换稿中显现，公司将调减定增召募金额8亿元，肯求资金原拟定投产于“晟颢新动力发展(徐州)有限公司年产10GWh明智储能系统技俩”，该技俩此前遭上交所问询与主业的相关，是否在时候、市集等方面具有协同性，是否属于投向主业。
“光伏企业列队肯求再融资技俩，大部分皆依然被受理，关联词在本年二级市集再融资趋紧的布景下，大部分技俩会被严格审核，光伏企业也不例外，尤其是大资金，‘要钱’可能不像往年那样容易了。”一家A股上市的光伏企业高管对记者说。
绿色金融“贷”动产业链
一边是技俩扩产需资金，另一边是再融资难度加大，部分光伏企业把目力投向了银行的绿色信贷。“一般来说，光伏企业的融资形式主要包括股权融资、债券融资和信贷融资。股权和债券融资仍不可温和扩产能的需求时，信贷融资是更合乎的门路，一定经由上帮咱们缓解了技俩需要钱的费劲。”上述光伏企业高管对记者说。
据记者不澈底梳理，本年一季度，有多家光伏产业链公司短期借债及始终借债均增额较大。从短期借债来看，21家公司短期借债卓越1亿元，其中，东方盛虹、天合光能、双良节能、阳光电源、福莱特、爱康科技居前。从始终借债来看，11家公司卓越5亿元，通威股份、TCL中环、东方盛虹、天合光能、特变电工列前5位。
2023上半年，各家贸易银行积极发力绿色金融，将信贷资金聚焦节能环保、清洁动力、清洁分娩等重心畛域，抓续加大对绿色产业的资金供给。央行数据显现，限度6月末，绿色贷款余额同比增长38.4%，呈高速增长态势。
银行也得回了高增长的收获。据记者不澈底统计，限度本年6月末，工商银行绿色贷款余额超5万亿元，总量增量均创历史新高；农业银行绿色信贷业务余额冲破3.6万亿元，增速超30%；缔造银行绿色金融贷款余额3.4万亿元，较年头新增7966.28亿元；兴业银行绿色融资余额1.80万亿元，较年头新增1.16万亿元，增幅高达166.83%。
“具体来说，贸易银行发力绿色金融的主要标的有加大信贷投放力度、参与REITs、承销与投资绿色债券、参与债转股等多种形式。”某贸易银行上海分行绿色金融部东说念主士对记者说。
以兴业银举止例，该行抓续加大绿色信贷投放。数据显现，限度6月末，该行绿色贷款(央行口径)余额达到7472亿元，较2022年末增长了1101.28亿元，其中清洁动力产业绿色贷款余额1559亿元。在近日举办的2023年新动力产业绿色金融峰会上，该行发布了新动力行业详细金融就业决议，基于企业个性化的碳账户，依托“双碳惩处平台”进行定制就业。
“银行披发绿色贷款，基于企业碳数据测算来进行惩处和追踪，既能为银行限度风险，也能为行业公司提供多元详细的金融就业。”该行绿色金融部东说念主士对记者说。
一位国有银行金融行业分析师称，光伏技俩参加资金量大，答复周期长，银行要相配温情这部分资金使用情况。他提出，金融机构要普实时候技能，详细考量企业的减排减碳、环境绩效、经营现象等数据，进行品级轨则和风险限度。